Digitale collega’s die met elkaar praten: wat is de rol van Google’s nieuwe Agent2Agent?

Digitale collega’s die met elkaar praten: wat is de rol van Google’s nieuwe Agent2Agent?

De 'AI-agent' krijgt steeds meer bekendheid, bijvoorbeeld door de virale video van Alexander Klöpping waarin hij, in talkshow Eva, het gelijknamige en fictieve marketingbureau Eva oprichtte. Hij liet zien hoe je een groep AI-agents aan het werk kunt zetten voor de marketing van het nieuwe boek van Carry Slee. In de video gaat hij ook in op hoe elke AI-agent binnen dat proces zijn eigen specialistische taak heeft: een PR-specialist, een designer, een copywriter, etc.

Klöpping benadrukt dat deze digitale werknemers, net zoals in een echt bedrijf, meetings moeten houden om van elkaars voortgang op de hoogte te blijven en dingen onderling af te stemmen. Juist dat onderlinge communiceren tussen AI-agents is nu een stuk makkelijker geworden. Dit is te danken aan Google, dat het Agent2Agent (A2A) protocol open-source heeft uitgebracht, wat betekent dat de broncode toegankelijk is voor iedereen. A2A is te vergelijken met Model Context Protocol (MCP), zie eerdere post, maar MCP is vooral geschikt voor het koppelen van een AI-agent aan jouw data en A2A is, zoals de naam al verklapt, ontwikkeld om deze agents - of digitale werknemers - aan elkaar te koppelen en hun communicatieproces beter te stroomlijnen. Voor bedrijven die meer met AI willen doen kan dit heel interessant zijn, omdat het hiermee makkelijker wordt gemaakt om specialistische onderdelen van taken op te knippen en te distribueren over verschillende AI-agents.

Laat me een concreet voorbeeld geven van hoe dit er in de praktijk uitziet:

Aangezien Alexander het voor een marketingbedrijf heeft uitgedacht, besloot ik het zelf over een andere boeg te gooien: het fictieve airco-installatiebedrijf 'De Gekoelde Kamer' dat deze nieuwe technologie gebruikt om de backoffice van hun bedrijf te ontzorgen.

Wanneer een klant via de website een offerte aanvraagt voor airco met zonnepanelen, start het proces. De Offerte Agent ontvangt de gegevens en stuurt deze via het A2A protocol naar specialistische AI-agents. De Airco Agent analyseert de woning, berekent koelcapaciteit en selecteert geschikte modellen. De Zonnepanelen Agent voert een energieberekening uit en combineert deze informatie voor een ROI-berekening, terwijl de Planning- en Voorraad Agent installatiedata zoekt en beschikbaarheid van materialen checkt. De Offerte Agent verzamelt alles en stelt een persoonlijke offerte op.

Dankzij A2A is het weer een stuk makkelijker geworden om dit soort digitale afdelingen op te zetten. Weliswaar zonder gesprekken bij het koffiezetapparaat of ping-pong potjes, maar met effectieve werkprocessen en puur resultaat. Het voelt misschien nog een beetje als sciencefiction, maar niets is minder waar!